Descrizione

Nei corsi universitari e nella formazione professionale di alto livello Python ha ormai spodestato giganti come Java, perché possiede la flessibilità dei linguaggi dinamici quali JavaScript, PHP, Perl, ma è più semplice da programmare e al tempo stesso più rigoroso. Python è, inoltre, il linguaggio incontrastato del machine learning: i più importanti framework in quest’ambito sono scritti e pensati per lui. Di fatto oggi senza conoscerlo non si può accedere alle applicazioni di Intelligenza Artificiale.
Il libro nasce dunque come una guida graduale all’apprendimento della programmazione Python e delle sue librerie scientifiche NumPy e Pandas, ai concetti di machine learning e deep learning e alla loro implementazione nel linguaggio, anche con framework come TensorFlow-Keras. L’obiettivo è ridurre i tempi di studio necessari per apprendere l’essenza del linguaggio e la sua applicazione consapevole alle reti neurali. Il metodo seguito pone grande attenzione all’ordine di presentazione degli argomenti, alla scelta delle esemplificazioni, al raccordo con i concetti teorici. L’approccio, pur rigoroso, riduce al minimo l'uso di concetti formali-matematici per la comprensione e applicazione dei modelli e concentra quel che serve per entrare nel mondo delle reti neurali, provando nella pratica, toccando con mano. Il percorso didattico non richiede alcun prerequisito di conoscenza di Python e di machine learning.